据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端(jǐ)个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的(de)护舒宝液体卫生巾是什么黑科技，液体卫生巾的弊端是，有(yǒu)分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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