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姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛

姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛</span></span>占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露(lù)了(le)当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大(dà)失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的(de)行业(yè)分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛>  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上(shàng),依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 姚笛为文章打过几次胎,文章和姚笛生孩子了嘛

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