作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提(tí)供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)多么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的(de)边际(jì)成本降低，让万众(zhòng)受益。

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