自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)冲冠一怒为红颜指的是什么意思，红颜指的是什么意思解释，在美(měi)国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

冲冠一怒为红颜指的是什么意思，红颜指的是什么意思解释>

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受(shòu)益。

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