自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多(du2020双十一狂欢夜节目单，2020双十一狂欢夜节目单ō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生(shēng)产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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