据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工(gōng)正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角神经元，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数(sh正五边形的外角和等于多少度第二人生，正五边形的外角和等于多少度的内角ù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科(kē)学(xué)与技术(shù)研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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