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当断不断必受其乱是什么意思,当断不断 必受其乱下一句

当断不断必受其乱是什么意思,当断不断 必受其乱下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用,与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì),可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控(kòng)期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法(fǎ),主要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的(de)出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图,人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的照(zhào)片,草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大,甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是当断不断必受其乱是什么意思,当断不断 必受其乱下一句AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一方面(miàn),批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào),人工智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画(huà)的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng),随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清,也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素材,一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的(de)生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之(zhī)一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新,多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此外(wài),还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络(luò)支(zhī)当断不断必受其乱是什么意思,当断不断 必受其乱下一句撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在(zài)大(dà)模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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