成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰

苏修是什么意思,苏修是什么意思

苏修是什么意思,苏修是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过苏修是什么意思,苏修是什么意思大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达苏修是什么意思,苏修是什么意思到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时(shí)首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来(lái)看(kàn),青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但苏修是什么意思,苏修是什么意思2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 苏修是什么意思,苏修是什么意思

评论

5+2=