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流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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