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一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为(wèi)青(qīng)年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万(wàn)人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个行一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平(píng)的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮(yǐn)等(děng)行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  <一个鸡腿多重,一个鸡腿多重多少克strong>失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽样调查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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