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自行惭秽的意思是什么意思，自行惭秽意思是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(d自行惭秽的意思是什么意思，自行惭秽意思是什么àn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，自行惭秽的意思是什么意思，自行惭秽意思是什么更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。