自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让浙f车牌号是哪个城市 浙J车牌号是哪个城市(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎ浙f车牌号是哪个城市 浙J车牌号是哪个城市ng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方(fāng)式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受益(yì)。

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