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军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次

军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次ong>

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ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法,主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意,它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还不太会画(huà)人的(de)手,但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土耳其(qí)地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视,太(tài)晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de),潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái),人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果(guǒ),而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。军恋见面了一直做吗知乎,去部队探亲一晚上很多次>AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以看出,在语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破,但(dàn)是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的算力(lì)来支(zhī)撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的(de)边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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