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鞋子235码数是多少，鞋子235是什么码？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个鞋子235码数是多少，鞋子235是什么码？代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第(dì鞋子235码数是多少，鞋子235是什么码？)一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。