芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架，我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升，更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架：（1）失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率），据此可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自(zì)失(shī)业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力(lì)的(de)下降，也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万人，比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)，但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务业，而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分母端的(de)青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万；二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场；三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在(zài)失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·HBC路由器能用WiFi吗g>（3）我们认为(wèi)，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō)；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据(jù)此(cǐ)可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业增加的结果，这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题，因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之前一(yī)直在上升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约(yuē)0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万，仅增加了(le)4万左右，约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人，失业人(rén)数632万人，比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据(jù)解读时，披露了当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的基本情(qíng)况：“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人，主体为(wèi)在校(xiào)学生；参(cān)与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人，其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持(chí)在3219万，青年失业(yè)率每提(tí)高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去(qù)年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月(yuè)开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群(qún)体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数据(jù)，青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职(zhí)，被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过(guò)的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59％，其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中，第一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次是：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来看(kàn)，三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类(lèi)似，青(qīng)年人由于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看，青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前，需(xū)要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大，呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点，其中，教育(yù)业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为(wèi)3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外，建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是HBC路由器能用WiFi吗知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例（该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数），除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比例（该行(xíng)业的青年就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè)，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好；知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看，当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育水平的(de)整体提(tí)高(gāo)，青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型(xíng)服(fú)务业，如(rú)教(jiào)育、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就业压力(lì)大；而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖，但(dàn)对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言，这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力，主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这将从(cóng)分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期，年均(jūn)出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿(yì)，减少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随(suí)着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员(yuán)流动恢复，新(xīn)增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng)，但(dàn)可能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有(yǒu)限，从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率：超预期(qī)下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈(chéng)下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数，当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万(wàn)，年(nián)均(jūn)增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò)，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速。

　　二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来(lái)看，对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)

　　失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng)，未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少，失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要(yào)，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí)，有必(bì)要明晰这一概念的两个要点：一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范(fàn)围(wéi)，并非针对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此，许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng)，各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加或(huò)要求参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于劳动力(lì)，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施，每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调(diào)查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况，建立了(le)31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展，调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度(dù)调查(chá)的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对(duì)比(bǐ)，我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比例(lì)是10％左右，因而(ér)人口普查的(de)就业(yè)数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进(jìn)行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司