据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术错一个题就往阴里装一支笔》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng错一个题就往阴里装一支笔)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经错一个题就往阴里装一支笔网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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