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几近是什么意思，几近什么意思拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(几近是什么意思，几近什么意思拼音qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。几近是什么意思，几近什么意思拼音

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。