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首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式

首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布,在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键(jiàn)词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì):“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào),土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单,比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只画画的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着(zhe),一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产(chǎ首项和末项的公式是什么,小学等差数列基本的5个公式n)方式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图,有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū),在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu),多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新,多模态大模型已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò),但是,多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面(miàn),由算力(lì)网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的(de)算力(lì)来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新(xīn),将在人工(gōng)智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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