据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mah网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学(xué)习(xí)和认知科学领(lǐng)域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)<电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahstrong>接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用(y电流单位1a等于多少毫安，电流1a等于多少mahòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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