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生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语就(jiù)是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通(生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力(lì)网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优势。