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方差(chà)平(píng)方(fāng)差标准差(chà)的公式是什么,方差(chà)平方差标准差的计算(suàn)公式(shì)

  方差是各个数(shù)据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为(wèi):

  其中(zhōng),x表(biǎo)示样本的(de)平均数,n表(biǎo)示样本的(de)数量,xi表(biǎo)示个(gè)体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数的差的积(jī)等于这两个数的平(píng)方差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的(de)算术平方(fāng)根。

  标准差(chà)能反映一个数据集(jí)的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是(shì)测算离散(sàn)趋(qū)势最重要(yào)、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方(fāng)的平均数,它是测(cè)算数值型数据(jù)离散程度的最重要(yào)的(de)方法(fǎ)。

  标准差为方差的算术(shù)平方根(gēn),用S表示。

  标准差可以当作(zuò)不(bù)确定性的一种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量(liàng)时,测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量的(de)精确度。

  当要决定测(cè)量值是否(fǒu)符合预测值,测量(liàng)值的(de)标准差占有决定性重要角色:如果测量平(píng)均值与预(yù)测值相差太远,则认为测(cè)量值(zhí)与预测值互相矛盾。

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