据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提出(chū)了越来越高(gāo)的要求姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么ong>，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络(luò)在机器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国姝妤怎么念，姝妤字怎么读音是什么rong>一体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多特征。