芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面：①青(qīng)年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重(zhòng)要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加，不(bù)要忽略分(fēn)母，劳(láo)动力的下降，也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí)，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看，三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密(mì)集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3％的青年就(jiù)业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业，但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速，新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn)，但疫情以来仅仅三(sān)年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因：一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二(èr)是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论：（1）失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示：服务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；外需(xū)、房地产等(děng)不及预期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职(zhí)居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数(shù)据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素：①青年失(shī)业人口；②青年(nián)总人口；③劳动(dòng)参与率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的(de)结果，这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题，因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动人(rén)口）在2015年之(zhī)前一(yī)直在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén)，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量（分子），但决定青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解(jiě)读时，披(pī)露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为在校(xiào)学生；参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人，其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去年，这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù)，青(qīng)年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主动辞职，被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第(dì)一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比(bǐ)例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接受大(dà)学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业(yè)，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从行业(yè)来看，青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布(bù)决(jué)定的，吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大(dà)规(guī)模的失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián)，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

　　青年(nián)就业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限(xiàn)，来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流(liú)入的(de)主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图(tú)10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致，即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业比例(lì)（该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)（该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn)，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都(dōu)位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三(sān)个(gè)行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情(qíng)况较好；知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

　　因此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn)，当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn)，随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高，青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服(fú)务业，如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等(děng)行业。另一方(fāng)面，年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济(jì)复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生(shēng)活性服(fú)务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善，应届生就业压力(lì)大；而(ér)住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回(huí)暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言，这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失(shī)业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì)，主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降通道，这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年(nián)人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期，年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万，到90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场，在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就(jiù)业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

　　三是就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看，对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè)，发展至“二战”“三战”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率下降商议的近义词是什么呢 标准答案，商议的近义词是什么呢二年级。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失(shī)业(yè)率时，有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围，并非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此，许多针对青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题(tí)，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

　　二(èr)是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义，“劳动(dòng)力指年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力(lì)，参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿(yì)，其(qí)中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调(diào)查，调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况(kuàng)，建立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月，全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展，调查(chá)范围覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年就业(yè)：从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发(fā)布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构(gòu)：德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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