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除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗

除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育<除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗/p>

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去(qù)年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年(nián)失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个(gè)要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,除牛反绒是真皮吗,二层牛皮除牛反绒是真皮吗全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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