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悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次(cì)表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī),将洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照片(piàn),就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù),在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人(rén)意,它(tā)的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù),就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的是(shì),除了真实的照(zhào)片(piàn),草(cǎo)图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“Dev悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词Point”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复(fù)杂,AI还不太会画(huà)人的手(shǒu),但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以后可(kě)能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào),土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后,其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水(shuǐ)的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只是说一下要(yào)求(qiú),AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频(pín),这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能。

悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度(dù),更低的生产成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用,对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù),本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图,有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更悲痛和悲恸的区别在哪,比悲伤更高级的词(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出(chū),在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián),业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一(yī)般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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