果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的技(jì)行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可果冻和跳跳糖是啥意思，果冻和跳跳糖是干什么用的能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。