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cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业(yè)率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的4px;'>cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的ng>2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因(yīn)是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行(xíng)业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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