其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受益。

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