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岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上

岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络(luò),而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼真(zhēn),被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>岳飞是哪个朝代的人,岳飞是哪个朝代的皇上</span>正能量

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现,活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人(rén),而(ér)是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调,人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de),潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的(de)核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng),一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于,它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时,更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn),多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新(xīn),多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年,业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般(bān)的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待(dài)在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式,将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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