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儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班

儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经(儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从(cóng)496万增加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

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  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和(hé)失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的(de)比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也(yě)大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知(zhī)识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业(yè)人数/青年(nián)失(shī)业(yè)总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的(de)整体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明,各(gè)概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济(jì)活动的(de)人员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是(shì)10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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