500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用(yòn500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两g)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。