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rx550相当于什么显卡,rx580相当于什么显卡 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失(shī)业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上rx550相当于什么显卡,rx580相当于什么显卡升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果rx550相当于什么显卡,rx580相当于什么显卡,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对不(bù)熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低(dī),平均受教(jiào)育(yù)程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的(de)受教育年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致rx550相当于什么显卡,rx580相当于什么显卡初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青(qīng)年人(rén)口数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公司

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