据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高c像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类学生党如何自W，14没有工具怎么自w到高c脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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