据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业树荫和树阴的区别读音，树荫和树阴的区别树成荫是哪个阴内人(rén)士分(fēn)析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力(lì)的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征(zhēng)。

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