池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来(lái)越池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊完(wán)美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(ji池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊ā)持(chí)下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。