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热量怎么换算成卡路里?1kj等于多少卡路里呢,1kj是多少卡路里计算器 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可(kě)将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(热量怎么换算成卡路里?1kj等于多少卡路里呢,1kj是多少卡路里计算器yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降热量怎么换算成卡路里?1kj等于多少卡路里呢,1kj是多少卡路里计算器(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和(hé)电(diàn)热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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