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为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòn为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机g)了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题为什么911不撞白宫，911未撞上白宫的飞机需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。