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中国飞机事故率是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词(c中国飞机事故率是多少í)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)中国飞机事故率是多少用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打中国飞机事故率是多少(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。