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发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉

发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片,就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为(wèi)太(tài)逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发(fā)起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手,但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ),如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀,反而(ér)都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视(shì)角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng),对于(yú)下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意发胶必须当天洗吗,发胶怎么洗掉义。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng),走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出,在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座(zuò),是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián),业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升,一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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