自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

国家常务委员7人，国家常务委员7人简历t="ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应(y国家常务委员7人，国家常务委员7人简历īng)该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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