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金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒金地集团是国企还是民企，金地集团房地产排名(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。