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妆前乳是什么东西，妆前乳是啥东西 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水妆前乳是什么东西，妆前乳是啥东西的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人妆前乳是什么东西，妆前乳是啥东西工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。