芦哲 首席宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面：①青年失(shī)业人口(kǒu)，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失业率=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而(ér2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县)减少，但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率），据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加(jiā)，不要(yào)忽略分母，劳动力的(de)下(xià)降，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力(lì)却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的青年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà)，呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4％，流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业，但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分化，带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部分则来(lái)自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动力减少，青(qīng)年失业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià)

　　2.分子(zi)端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

　　2.2.2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ)：超预(yù)期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/（总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素：①青年失业人(rén)口；②青年(nián)总人(rén)口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率(lǜ)时，经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题，因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量（也称经济活动(dòng)人口）在(zài)2015年之前一(yī)直在上升，2015年后(hòu)略(lüè)有下降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人，减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)：主动辞(cí)职(zhí)居多(duō)；三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时，披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人，主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén)，其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右，比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青年失业率每(měi)提高1个(gè)点，带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn)，今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟练，往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数据，青(qīng)年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向对比，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度(dù)来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致类似，青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制，接(jiē)受大学(xué)教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁，整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn)，主要集中(zhōng)在(zài)5个大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处之(zhī)前，需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业，这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限，来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng)，依次(cì)是：科学研究与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10，各行(xíng)业所吸纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一致，即青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年(nián)失业比例（该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数），来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn)，知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5％，较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo)；知识密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面(miàn)，随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高，青年就(jiù)业大量(liàng)流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务(wù)业，如(rú)教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知识密(mì)集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于(yú)三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负增长时代(dài)，城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率，或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万，到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò)，人(rén)员流(liú)动恢复，新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2023年中国贫困地区有哪些，中国贫困地区有哪些县2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65％以上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年(nián)在(zài)校，并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí)，青年劳动参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年，该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅两年的时间里，该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场，在未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看，对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn)，另一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越重要，这也是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查(chá)失业率时，有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点：一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围，并(bìng)非针对全(quán)部就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明，各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二是(shì)失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》，2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据(jù)来(lái)看，失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1％。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调(diào)查(chá)，长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

　　研(yán)报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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