据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复(fù)微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗)通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计(jì)算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司(s微端是什么意思 手机端玩的叫微端吗ī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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