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预期收益率计算公式预期收益率是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于预期收益率计算公式预期收益率是什么数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。