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割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;割韭菜是什么意思网络,网络上割韭菜是什么意思60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处(chù)之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年(nián)两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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