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四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的(de)视四字拟声词有哪些ABAB式，abcd四字拟声词有哪些频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

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紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。