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牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质)后的版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势。