自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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