自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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